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$ kubectl get pod <pod-name> -o yaml     查看 Pod 的配置是否正确
$ kubectl describe pod <pod-name> -n命名空间       查看 Pod 的事件
$ kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>]     查看容器日志
$ kubectl get pod <pod-name> -o yaml     查看 Pod 的配置是否正确
$ kubectl describe pod <pod-name> -n命名空间       查看 Pod 的事件
$ kubectl logs <pod-name> [-c <container-name>]     查看容器日志

1.Pod 无法启动,状态持续为 ImagePullBackOff

1.1 问题点

Pod 在创建过程中无法成功拉取指定的容器镜像,状态持续显示为 ImagePullBackOff

影响范围:

  • 直接影响:该 Pod 无法启动,对应的服务或应用无法正常运行

1.2 排查方法

  1. **查看 Pod 事件:**使用 kubectl describe pod <pod-name> 查看 Pod 的详细状态和事件列表,定位到与镜像拉取相关的事件,通常会包含具体的错误信息。
  2. **验证镜像名称与仓库:**确认提交的 Pod 定义(如 Deployment、StatefulSet 等)中使用的镜像名称、标签和仓库地址是否正确无误,且与实际存在的镜像匹配。
  3. **检查私有仓库访问:**如果镜像位于私有仓库,确认 Deployment 的 imagePullSecrets 是否已正确配置了仓库访问凭据,以及网络是否允许 Pod 访问仓库。
  4. **测试镜像拉取:**在集群内其他节点或同一节点上的另一个容器中尝试手动拉取镜像,以排除网络或仓库临时问题。
  5. **检查镜像仓库状态:**如果镜像仓库位于外部,检查仓库服务的运行状态和日志,确保服务正常且镜像可供下载

2. Pod为Terminating状态

2.1 为什么Pod 会进入并停留在这种状态

  1. 节点故障:Pod 所在的节点可能已经失联,导致 Kubernetes 无法与其通信。
  2. 持久卷未卸载:Pod 使用的持久卷未能成功卸载。
  3. PreStop Hook:Pod 的 PreStop 钩子未能成功完成或超时。
  4. Kubernetes Bug:某些 Kubernetes 版本可能存在 Bug,导致 Pod 无法正确终止

3. Pod 无法启动,如何查找原因?

  • 使用 kubectl describe pod [pod_name] -n [namespace_name] 命令查看该 Pod 的状态信息,检查容器的状态和事件信息,判断是否出现问题。
  • 使用 kubectl logs [pod_name] -n [namespace_name] 命令查看该 Pod 容器的日志信息,判断是否有错误或异常信息。
  • 使用 kubectl get events --field-selector involvedObject.name=[pod_name] -n [namespace_name] 查看Pod事件信息,是否有异常事件发生。

4. Pod 无法连接到其他服务,如何排查?

  • 使用 kubectl exec -it [pod_name] -n [namespace_name] -- /bin/bash 命令进入该 Pod 所在的容器,尝试使用 pingtelnet 等命令测试与其他服务的网络连接情况。
  • 使用 kubectl describe pod [pod_name] -n [namespace_name] 命令检查 Pod 的 NetworkPolicy 配置,判断是否阻止了该 Pod 访问其他服务。
  • 使用 kubectl describe service [service_name] -n [namespace_name] 命令检查目标服务的配置和状态信息,判断是否存在故障。

5. Pod 运行缓慢或异常,如何排查?

  • 使用 kubectl top pod [pod_name] -n [namespace_name] 命令查看该 Pod 的 CPU 和内存使用情况,判断是否存在性能瓶颈。
  • 使用 kubectl exec -it [pod_name] -n [namespace_name] -- /bin/bash 命令进入该 Pod 所在的容器,使用 tophtop 命令查看容器内部进程的 CPU 和内存使用情况,找出可能存在的瓶颈。
  • 使用 kubectl logs [pod_name] -n [namespace_name] 命令查看该 Pod 容器的日志信息,寻找可能的错误或异常信息。

6. Pod 无法被调度到节点上运行,如何排查?

  • 使用 kubectl describe pod [pod_name] -n [namespace_name] 命令查看 Pod 的调度情况,判断是否存在资源不足、调度策略等问题。
  • 使用 kubectl get nodeskubectl describe node [node_name] 命令查看所有节点的资源使用情况,判断是否存在节点资源不足或故障的情况。
  • 使用 kubectl describe pod [pod_name] -n [namespace_name] 命令检查 Pod 所需的标签和注释,以及节点的标签和注释,判断是否匹配。

7. Pod 状态一直是 Pending,怎么办?

  • 使用 kubectl get pods -n <namespace> 命令检查 Pod 的状态和事件,确定 Pod 处于何种状态以及是否有任何错误或警告信息。
  • 检查 Pod 的描述文件(YAML 或 JSON),确保各项字段(如镜像名称、资源请求、端口等)配置正确。
  • 如果 Pod 需要特定类型的节点(如 GPU 节点),确认集群中是否有符合条件的节点可用。
  • 检查 Pod 所需的资源配额(如 CPU、内存)是否已经达到上限,可以使用 kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> 查看详细信息。
  • 检查 Pod 所需的存储卷是否可用,确保没有引发挂载错误。
  • 如果是调度问题,可以通过以下方式解决:
    • 确保有足够的节点资源满足该 Pod 调度需求
    • 检查该节点的 taints 和 tolerations 是否与 Pod 的 selector 匹配
    • 调整 Pod 的调度策略,如使用 NodeSelector、Affinity 等

8. Pod 无法访问外部服务,怎么办?

  • 查看 Pod 中的 DNS 配置是否正确
  • 检查 Pod 所在的命名空间中是否存在 Service 服务
  • 确认该 Pod 是否具有网络访问权限
  • 查看 Pod 所在的节点是否有对外的访问权限
  • 检查网络策略是否阻止了 Pod 对外的访问

9. Pod 启动后立即退出,怎么办?

  • 查看该 Pod 的事件信息:kubectl describe pod <pod-name>
  • 查看该 Pod 的日志:kubectl logs <pod-name>
  • 检查容器镜像是否正确、环境变量是否正确、入口脚本是否正常
  • 尝试在本地使用相同的镜像运行该容器,查看是否有报错信息,如执行 docker run <image-name>

10. Pod 启动后无法正确运行应用程序,怎么办?

  • 查看 Pod 中的应用程序日志:kubectl logs <pod-name>
  • 查看该 Pod 的事件信息:kubectl describe pod <pod-name>
  • 检查应用程序的配置文件是否正确
  • 检查应用程序的依赖是否正常
  • 尝试在本地使用相同的镜像运行该容器,查看是否有报错信息,如执行 docker run <image-name>
  • 确认该应用程序是否与 Pod 的资源限制相符

11. Kubernetes 集群中的 Service 不可访问,怎么办?

  • 检查coreDNS服务是否可用;
  • 查看dns配置文件是否正确(/etc/resolv.conf);
  • 业务层面svc的port是否正确;
  • svc是否正确关联到后端的pod;
  • 业务pod是否正常工作;
  • CNI网络组件(flannel,calico)组件是否有问题;
  • kube-proxy组件是否正常;
  • 是否已经创建相关iptables规则或ipvs路由;

12. Pod 启动后立即终止或 CrashLoopBackOff 状态

  • 使用 kubectl get pods -n <namespace> 命令检查 Pod 的状态和事件,查看是否有任何错误或警告信息。
  • 使用 kubectl logs <pod-name> -n <namespace> 命令查看 Pod 的日志输出,尤其关注最后几行的错误信息。
  • 确认 Pod 的生命周期钩子(如 postStart、preStop)是否正确配置,是否有引发异常的操作。
  • 确认 Pod 执行的命令或容器启动命令是否正确,是否会导致容器意外退出。
  • 检查容器的资源使用情况是否超过 Pod 的资源限制,尤其是内存限制。

13. Pod 内部服务无法访问或网络连接问题

  • 使用 kubectl get pods -n <namespace> 命令检查 Pod 的状态和事件,查看是否有任何错误或警告信息。
  • 确认 Pod 所属的 Service 是否已经创建,且与 Pod 使用的端口和协议匹配。
  • 检查 Pod 内部的 DNS 配置,确保能够解析其他服务的域名。
  • 使用 kubectl exec <pod-name> -n <namespace> -- <command> 命令进入 Pod 内部,手动测试容器之间的网络连通性。

14. Pod 与存储卷之间的问题

  • 使用 kubectl get pods -n <namespace> 命令检查 Pod 的状态和事件,查看是否有任何错误或警告信息。
  • 确认存储卷是否已经正确地绑定到 Pod 上,可以使用 kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace> 查看详细信息。
  • 使用 kubectl exec <pod-name> -n <namespace> -- <command> 命令进入 Pod 内部,手动测试存储卷是否能够正常挂载和访问。
  • 检查存储卷提供程序(如 NFS、AWS EBS)的配置是否正确,并确保其可用性。
  • 确保存储卷访问模式(如 ReadWriteOnce、ReadOnlyMany)与应用程序的要求相匹配。

15. Pod 一直处于 Waiting 或 ContainerCreating 状态

首先还是通过 kubectl describe pod <pod-name> 命令查看到当前 Pod 的事件。可能的原因包括:

  • 镜像拉取失败,比如:
    • 配置了错误的镜像;
    • Kubelet 无法访问镜像(国内环境访问 gcr.io 需要特殊处理);
    • 私有镜像的密钥配置错误;
    • 镜像太大,拉取超时(可以适当调整 kubelet 的 --image-pull-progress-deadline--runtime-request-timeout 选项);
  • CNI 网络错误,一般需要检查 CNI 网络插件的配置,比如:
    • 无法配置 Pod 网络;
    • 无法分配 IP 地址;
  • 容器无法启动,需要检查是否打包了正确的镜像或者是否配置了正确的容器参数;

16. Pod 处于 Terminating 或 Unknown 状态

Kubernetes 不会因为 Node 失联而删除其上正在运行的 Pod,而是将其标记为 Terminating 或 Unknown 状态。想要删除这些状态的 Pod 有三种方法:

  • 从集群中删除该 Node。使用公有云时,kube-controller-manager 会在 VM 删除后自动删除对应的 Node。而在物理机部署的集群中,需要管理员手动删除 Node(如 kubectl delete node <node-name>
  • Node 恢复正常。Kubelet 会重新跟 kube-apiserver 通信确认这些 Pod 的期待状态,进而再决定删除或者继续运行这些 Pod。
  • 用户强制删除。用户可以执行 kubectl delete pods <pod> --grace-period=0 --force 强制删除 Pod。除非明确知道 Pod 的确处于停止状态(比如 Node 所在 VM 或物理机已经关机),否则不建议使用该方法。特别是 StatefulSet 管理的 Pod,强制删除容易导致脑裂或者数据丢失等问题。

17. Pod status 状态解释

CrashLoopBackOff:容器退出,kubelet 正在将它重启

InvalidImageName:无法解析镜像名称

ImageInspectError:无法校验镜像

ErrImageNeverPull:策略禁止拉取镜像

ImagePullBackOff:镜像正在重试拉取

RegistryUnavailable:连接不到镜像中心

ErrImagePull:通用的拉取镜像出错

CreateContainerConfigError:不能创建kubelet使用的容器配置

CreateContainerError: 创建容器失败

m.internalLifecycle.PreStartContainer:执行hook报错

RunContainerError:启动容器失败

PostStartHookError:执行hook报错

ContainersNotInitialized:容器没有初始化完毕

ContainersNotReady:容器没有准备完毕

ContainerCreating:容器创建中

PodInitializing:pod 初始化中

DockerDaemonNotReady:docker还没有完全启动

NetworkPluginNotReady:网络插件还没有完全启动
CrashLoopBackOff:容器退出,kubelet 正在将它重启

InvalidImageName:无法解析镜像名称

ImageInspectError:无法校验镜像

ErrImageNeverPull:策略禁止拉取镜像

ImagePullBackOff:镜像正在重试拉取

RegistryUnavailable:连接不到镜像中心

ErrImagePull:通用的拉取镜像出错

CreateContainerConfigError:不能创建kubelet使用的容器配置

CreateContainerError: 创建容器失败

m.internalLifecycle.PreStartContainer:执行hook报错

RunContainerError:启动容器失败

PostStartHookError:执行hook报错

ContainersNotInitialized:容器没有初始化完毕

ContainersNotReady:容器没有准备完毕

ContainerCreating:容器创建中

PodInitializing:pod 初始化中

DockerDaemonNotReady:docker还没有完全启动

NetworkPluginNotReady:网络插件还没有完全启动

17.1 容器退出状态码的区间

  • 必须在 0-255 之间
  • 0 表示正常退出
  • 外界中断将程序退出的时候状态码区间在 129-255,(操作系统给程序发送中断信号,比如 kill -9 是 SIGKILL,Ctrl+c 是 SIGINT)
  • 一般程序自身原因导致的异常退出状态区间在 1-128 (这只是一般约定,程序如果一定要用129-255的状态码也是可以的)注意:有时我们会看到代码中有 exit(-1),这时会自动做一个转换,最终输出的结果还是会在 0-255 之间。

转换公式如下,code 表现退出的状态码:

当指定的退出时状态码为负数,转换公式如下:

powershell
256 - (|code| % 256)
256 - (|code| % 256)

当指定的退出时状态码为正数,转换公式如下:

powershell
code % 256
code % 256

1、常见的容器退出状态码解释

EXIT CODE 0

  • 退出代码0表示特定容器没有附加前台进程
  • 该退出代码是所有其他后续退出代码的例外
  • 如果开发人员想要在容器完成其工作后自动停止其容器,则使用此退出代码。比如:kubernetes job 在执行完任务后正常退出码为0

EXIT CODE 1

  • 程序错误,或者Dockerfile中引用不存在的文件,如 entrypoint 中引用了错误的包
  • 程序错误可以很简单,例如 “除以0”,也可以很复杂,比如空引用或者其他程序 crash

EXIT CODE 137

  • 表明容器收到了 SIGKILL 信号,进程被杀掉,对应kill -9
  • 引发 SIGKILL 的是docker kill。这可以由用户或由docker守护程序来发起,手动执行:docker kill
  • 137 比较常见,如果 pod 中的limit 资源设置较小,会运行内存不足导致 OOMKilled,此时state 中的 ”OOMKilled” 值为true,你可以在系统的 dmesg -T 中看到 oom 日志

EXIT CODE 139

  • 表明容器收到了 SIGSEGV 信号,无效的内存引用,对应kill -11
  • 一般是代码有问题,或者 docker 的基础镜像有问题

EXIT CODE 143

  • 表明容器收到了 SIGTERM 信号,终端关闭,对应kill -15
  • 一般对应 docker stop 命令
  • 有时docker stop也会导致Exit Code 137。发生在与代码无法处理 SIGTERM 的情况下,docker进程等待十秒钟然后发出 SIGKILL 强制退出。

不常用的一些 EXIT CODE

  • Exit Code 126: 权限问题或命令不可执行
  • Exit Code 127: Shell脚本中可能出现错字且字符无法识别的情况
  • Exit Code 1 或 255:因为很多程序员写异常退出时习惯用 exit(1) 或 exit(-1),-1 会根据转换规则转成 255。这个一般是自定义 code,要看具体逻辑