SRE文档1.Exporter
从广义的层面上讲，任何遵循Prometheus数据格式 ，可对其提供监控指标的程序都可以称为Exporter。在Prometheus社区中提供了丰富多样的Exporter供选择，如前面用到的node_exporter。
这些Exporter不仅类型丰富，功能上也很强大，通过合理的使用可以极大的方便我们的运维监控工作。除此之外，Prometheus还提供了支持多种开发语言的Clinet Libraries，用于满足Exporter的定制化开发需求。
2. Exporter运行方式
2.1 独立运行
前面使用过的node_exporter为例，由于操作系统本身并不直接支持Prometheus，因此，只能通过一个独立运行的程序，从操作系统提供的相关接口将系统的状态参数转换为可供Prometheus读取的监控指标。
2.2 应用集成
由于Prometheus项目的火热，目前有部分开源产品直接在代码层面使用Prometheus的Client Library，提供了在监控上的直接支持，如kubernetes、ETCD等产品。
这类产品自身提供对应的metrics接口，Prometheus可通过接口直接获取相关的系统指标数据。这种方式打破了监控的界限，应用程序本身做为一个Exporter提供功能。
3. 常用的Exporter
https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters
4. 自定义Exporter
虽然Prometheus社区提供了丰富多样的Exporter给用户使用，但由于各家公司的环境都有自身的特点，有时候可能无法在现有资源中找到合适的工具。对此，我们可以利用Prometheus的Clinet Libraries，开发符合实际需要的自定义Exporter。
Client Libraries支持的语言版本非常丰富，除了官方提供了Go、Java or Scala、Python和Ruby几种外，还有很多第三方开发的其他语言版本。