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文档,https://cloud.google.com/compute/docs/machine-resource?hl=zh-cn

虚拟机术语

本文档使用以下术语:

  • 机器系列:针对特定工作负载优化的一组精选处理器和硬件配置。创建虚拟机时,您可以从首选机器系列中选择预定义或自定义机器类型。
  • 机器系列:机器系列按系列和世代进一步分类。例如,通用机器系列中的 N1 系列是 N2 系列的旧版本。世代编号或系列号越高,表示底层 CPU 平台或技术较新。例如,M3 系列是 M2 系列的较新世代。
  • 机器类型:每个机器类型都有一个预定义机器类型,用于为您的虚拟机提供一组资源。如果预定义机器类型不能满足您的需求,您还可以为某些机器系列创建自定义机器类型
生成IntelAMDArm
第 3 代机器系列C3、Z3、H3、M3、A3C3D
第 2 代机器系列E2、N2、C2、M2、A2、G2N2D、C2D、T2D、E2T2A
第 1 代机器系列N1、M1

机器系列和系列建议

下表提供了针对不同工作负载的建议。

通用工作负载
E2N2、N2D、N1C3、C3DTau T2D、Tau T2A
以更低的费用进行日常计算在多种机器类型之间实现均衡的性价比在各种工作负载中始终如一地保持高性能最佳每核心性能/费用(适用于横向扩容工作负载)
低流量 Web 服务器后台应用容器化的微服务微服务虚拟桌面开发和测试环境中低流量 Web 和应用服务器容器化的微服务商业智能应用虚拟桌面CRM 应用Data Pipelines高流量 Web 和应用服务器数据库内存缓存广告服务器Game Servers数据分析媒体流式传输和转码基于 CPU 的机器学习训练和推断横向扩容工作负载Web 服务容器化的微服务媒体转码大规模 Java 应用
优化的工作负载
存储优化计算优化内存优化加速器优化
Z3(预览版H3、C2、C2DM3、M2、M1A3、A2、G2
块存储与计算比率最高,适合处理存储密集型工作负载超高性能,适合处理计算密集型工作负载内存与计算比率最高,适合处理内存密集型工作负载针对加速的高性能计算工作负载进行了优化
文件服务器专为闪存优化的数据库扩容分析其他数据库受计算限制的工作负载高性能 Web 服务器Game Servers高性能计算 (HPC)媒体转码建模和模拟工作负载AI/机器学习大中型 SAP HANA 内存数据库内存中数据存储区,例如 Redis模拟高性能数据库,例如 Microsoft SQL Server、MySQL电子设计自动化生成式 AI 模型,如以下所示:大语言模型 (LLM)扩散模型生成对抗网络 (GAN)支持 CUDA 的机器学习训练和推断高性能计算 (HPC)大规模并行计算BERT 自然语言处理深度学习推荐模型 (DLRM)视频转码远程可视化工作站